数据和大数据驱动的智能营销与运营

主题:数据和大数据驱动的智能营销与运营

时间:2018年8月19日(一天),早上8点半签到,下午6点钟结束

地点:北京市(某星级酒店,具体地点会通知报名同学)

讲师:宋星

没钱也没时间去听,这可能就是现阶段的悲哀,列出目录,自己思考。

课程能学到什么重要知识

  • 智能营销革命的关键趋势和背后的逻辑
  • 大数据营销和智能营销的产业链
  • 产业链变迁对企业和从业者的重大影响
  • 智能化营销的核心概念和知识
  • 对消费者数据的管理和对消费者画像的实现
  • 第一方与第三方消费者数据的价值与应用
  • 消费者的数据的获取与不同数据源的打通
  • 消费者数据隐私问题
  • DMP与CDP的价值与应用
  • 主流的智能广告投放方式及安全性
  • 智能化的运营的平台以及实现方式

目录:

一、“智能”的由来(1.5小时)
1.1 营销革新的由来
1.1.1 智能营销的驱动力
1.1.2 智能据营销进化的三要素
1.2 四个重大“后果”
1.2.1 从归因到消费者历程
1.2.2 品效割裂到品效合一
1.2.3 广告位锁定效应失效
1.2.4 后端定向
1.3 产业“重塑”
1.3.1 对媒体方的影响
1.3.2 对广告主的影响
1.3.3 对代理商的影响

二、找到对的人——智能营销策略基础:数据获取与应用(2小时)
2.1 如何获取消费者大数据
2.1.1 不同的消费者数据类型
2.1.2 获取不同类型的消费者数据
2.1.3 隐私问题
2.2 不同类型的消费者数据的打通
2.2.1 第一方数据间的打通
2.2.2 第一方数据与第二方、第三方数据的打通
2.2.3 探针与PII数据的打通
2.3 高效地管理消费者数据
2.3.1 消费者画像如何实现
2.3.2 第一方DMP (数据管理平台)与CDP (客户数据平台):价值与应用
2.3.3 第一方DMP的实例
2.3.4 第三方DMP:价值与应用
2.3.5 第三方DMP的实例
2.3.6 智能化的DMP及其案例
2.4 GDPR的关键注意事项

三、高效触达和沟通——智能化广告的策略和实战(2.5小时)
3.1 如何高效利用“业内资源”实现智能营销
3.1.1 广告主的需求
3.1.2 媒体资源的应对
3.1. 3交易平台
3.2 人群的”智能”触达
3.2.1 RTB (实时竞价投放):思想与重大价值
3.2.2 程序化广告的关键指标(广告主视角)
3.2.3 如何发挥RTB的长处,克服RTB的缺点
3.3 主流智能化广告的投放方式
3.3.1 三种智能投放方式AG (PDB)、PD和PA:特点和用途
3.3.2 私有化的RTB (信息流及其他):特点和应用策略
3.3.3 投放安全管理
3.3.4 利用大数据和多种投放方式的智能投放的案例

四、智能化的消费者运营:营销云与自动化的运营(1小时)
4.1 营销云
4.1.1 营销云的核心思想
4.1.2 营销云的功能模组
4.1.3 如何正确的利用营销云
4.2 自动化的运营
4.2.1 消费者触点的追踪
4.2.2 动态创意
4.2.3 自动化运营的实战:从前端到后端的数据化打通和自动化的实现
4.2.4 案例

五、总结(0.5小时)
5.1 内容总结和逻辑梳理
5.2 对未来的预测和展望

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