Tag Archives: Python

Java Note TOC

按阮一峰老师的规则,从Java Tutorial 中抽出一个简单的目录,借助Python程序,生成符合要求的 Markdown 文本。

上午编写的Java Env一节,文字太多,而且多是转载,已经违背了 Notebook 的规划,以后只记录关键的步骤和代码,时间有限。

ThinkingDuke

原始目录:

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Python Notebook

Python 基础

Python 查看版本

Mac 下可查看 版本,但不易判断是 32 位还是 64 位。

~  python
Python 2.7.5 (default, Mar  9 2014, 22:15:05) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.0.68)] on darwin

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Intellij IDE Serial Number

PyCharm

===== LICENSE BEGIN =====
88479-12042010
00003EklXoESuDspMwFhzh8tKUoAux
gr6m547xeaQ6k3K9Xlx4RsWNmMnNWn
qDEsOiQWanQw1OVGSrQhi1odwItWx8
===== LICENSE END =====

PHPStorm

===== LICENSE BEGIN =====
23423-12042010
00002UjP""LvDFMzjs5AheS8fWczrx
"INqrdybDB6slB9rzZYX4hQIBxmN32
JR3FZw24zWfDeoMdmJbgc4ylU56x7g
===== LICENSE END =====

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Python 打印质数

总感觉在一篇文章中列出149行词语,对阅读体验来说,惨绝人寰,于是构思通过随机函数取出若干词,展示在表格中,或者用Canvas内,前者规整,后者活泼。考虑兼容性,还可引入Flash。但149个词,每次取多少合适呢?

强迫症晚期患者偏向于整除取值,却隐约感觉149是个质数,数学早还给老师了,短除法用的也不好,百度一下,发现还真有质数表,但程序员用图表查询,太伤自尊,搜出一个Python算法,非常高效。

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关于性别刻板印象的调查研究

收到前同事发来的一个链接,友情帮忙填写问卷,事关性格,深知它对命运的重大影响,就认真的填写起来,问卷很长,不得不佩服中国语言的强大,以下150个形容词,虽有部分重复(可能是为了采样更准确),但数量仍是惊人,而所有的这些性格,都会在自己的为人处事中表现出来,给别人留下印象,反射自己的价值。

以下是问卷抄录,重点是这些词汇,值得我们仔细品味。

该调查用问卷星平台处理,和调查派是竞争对手?无论如何,感谢他们提供免费好用的调查服务。

请判断下面的每个形容词更适合用来描述男性,还是更适合用来描述女性,或者男性、女性均可。1代表非常适合描述男性,7代表非常适合描述女性,4代表男性、女性均可,从1–>7,男性的适合度逐渐降低,女性的适合度逐渐提升。

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Delete Expired File

Programed by Bingal, which will delete the files in current directory created 30 days ago.:

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